Choisir son modèle d'IA relève souvent du casse-tête. LinkedIn veut simplifier l'exercice avec Crosscheck, un nouvel outil disponible dès maintenant pour ses abonnés Premium aux États-Unis.

Le principe est direct : vous soumettez un prompt, Crosscheck le fait tourner sur plusieurs modèles, OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, entre autres, et vous renvoie deux réponses côte à côte, sans préciser qui a écrit quoi. À vous de noter celle que vous préférez.

Ces votes remontent ensuite aux développeurs d'IA, qui récupèrent conversations et feedbacks pour améliorer leurs modèles. LinkedIn publie aussi des classements par secteur, histoire de voir quel outil performe le mieux selon le type de requête professionnelle.

L'idée derrière Crosscheck ? Offrir aux membres une lisibilité réelle sur la valeur de chaque IA pour leur métier, au-delà du marketing des éditeurs. Et accessoirement, guider LinkedIn dans ses propres recommandations.

Un biais à garder en tête

Microsoft, maison-mère de LinkedIn, a investi des milliards dans OpenAI. Même si le groupe développe ses propres modèles pour réduire cette dépendance, son écosystème reste aujourd'hui largement adossé à OpenAI. De quoi nuancer les résultats, même si les leaderboards affichent pour l'instant une bonne diversité de modèles.

L'IA au travail : la réalité derrière le discours

Crosscheck s'inscrit dans une tendance de fond : LinkedIn mise à fond sur l'IA, avec ce refrain désormais omniprésent dans le feed « l'IA ne va pas prendre votre job, mais quelqu'un qui sait l'utiliser, oui. »

Les chiffres, eux, racontent une autre histoire. Une étude du National Bureau of Economic Research, menée auprès de 6 000 dirigeants aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie, révèle que 89 % d'entre eux n'ont constaté quasiment aucun gain de productivité depuis trois ans, malgré l'adoption massive de l'IA. Des progrès modestes sont attendus, mais l'écart entre les promesses et la réalité reste, pour l'heure, béant.